实验室
Laboratory这里是我的思维练兵场——快速学习、技术验证、思维实验的原始过程。 "演进者"模式的舞台，高频率、短周期、强验证的探索记录。
网络安全应急响应突击
根据四份手册，构建"现象-持久化-痕迹"分析框架的完整学习路径。记录从生涩到能独立完成推演的成长轨迹。
Wireshark 流量分析修炼
从"查IP"到"捕流形"的完整进化：记录抓包生涩期、学习过滤表达式、分析TLS握手的全过程对比。
AI Agent 驯化笔记
记录如何"驯化"大模型——Prompt工程笔记、人机协作工作流、AI辅助编程的最佳实践。
隐私合规检查流
为智能隐私助手设计的合规检查流程，探讨如何在保护隐私和提供便利之间找到平衡。
项目集
ProjectsAI Agent 加密流量检测与用户画像系统
仅通过加密流量的外部特征，非侵入式地检测 AI 智能体的使用行为， 并用 LLM 驱动的方法构建使用者画像。关注的问题是： 在不解密流量的前提下，网络行为本身能承载多少关于"谁在用、用来做什么"的信息。
流量特征驱动的终端识别
通过分析流量包中的特征信息，判断发起通信的设备属于哪一类终端。 不解密内容、不在终端上安装任何东西——只看网络行为本身， 让"这个网络里都有哪些类型的设备在活动"变成一个可以被自动回答的问题。
织光 LightWeave
纯浏览器端的个人 AI 认知伴侣。关联、问答、孵化三套引擎共享同一个浏览器端语义检索内核—— 写下日常思考，系统自动发现历史记录之间的关联，并从散落的记录里长出一套属于你自己的方法论（SOP）。 数据只存在浏览器本地，不经过任何服务器。
在线体验STAR-R 复盘
Situation · 情境
现代人的思考散落在微信、备忘录、Notion 各处，从未被连接。市面上的笔记工具帮你"存"，没有人帮你"发现"——发现那些你自己都没意识到的模式、矛盾、成长轨迹。
Action · 行动
一人完成从产品定义到全栈开发到部署上线：React 19 纯前端 SPA（7 个页面 / 25 个源文件）、IndexedDB 6 个 Store、Transformers.js 加载 bge-small-zh-v1.5 做浏览器端向量化 + 余弦相似度语义检索、关联 / 问答 / 孵化三套引擎共享同一检索内核、Cloudflare Worker 中转免费模型（开箱即用、无需 Key）、DeepSeek / OpenAI / Ollama 自有 Key 多模型路由、AES-256-GCM 加密备份、GitHub Actions 自动部署。
Result · 结果
已上线 rqran5201-stack.github.io/lightweave/，零成本运营。5 种格式导入、4 种格式导出；V1.0 → V3.1 八个版本迭代，202h 开发、215 故事点。当前正在启动小范围内测（目标 8–15 人）。
玩票
Playground我想做点有趣的事儿。
硅笺 WaferLog
我们用涂鸦 T5AI 开发板做出了一台"只能写字"的口袋笔记本：开机就是一张白纸，手写、录音、翻页， 安静得没有任何通知。回到云端，写过的每一页都被好好收着——某天再提笔，过去的相关记录会像底片显影一样浮出来， 每一条都说清"为什么是它"，也都能点回原稿。一句话：不和手机争"记"，我们解决"想起"。
声之形 · 吹气生树
对着麦克风吹一口气，长出一棵独一无二的树——声音的强度、节奏与频谱被映射成树干的曲线、枝桠的分叉和花冠的疏密， 每棵树都带着"你刚才那口气"的痕迹。种下的树会落进一片四季轮回的花园里：有草有花有飞鸟， 春天落花瓣、夏天有萤火虫、秋天满地落叶、冬天飘雪。
"撑伞侠" SOP 与赋能系统
把非标准化的工作流变成可复制的标准——设计包含触发条件、执行动作、反馈机制的完整闭环， 让经验沉淀成流程，而不是跟着某个人走。
知拾 · 智能信息预处理
从 7 份真实用户访谈出发，定义"收藏 - 处理 - 回顾"的核心闭环。用户要的从来不是一个更大的收藏夹， 而是一个能理解、能连接信息的外脑——这是我在格塔科技做产品负责人时最想验证的一件事。
豫智填 · 豫荐
用多轮对话挖出考生的真实偏好，再把模糊的"好志愿"拆成一条可计算的匹配公式。 当年是在 Coze 上拖出来的——现在回头看，想用代码把它重新做一遍。
思考舱
Thoughts
关于我
About正在做的事
能力模型
安全工程
威胁建模
流量分析
应急响应
产品设计
需求分析
架构设计
用户体验
运营增长
内容运营
用户增长
数据分析
系统思维
问题拆解
框架构建
持续迭代
寻求：实习机会 · 技术交流 · 有趣的项目合作